đŸ“ș Vers une nouvelle rĂ©volution scientifique en Ă©conomie ?Temps de lecture ≈ 3 min.

Le Signal vous est offert par Olivier Simard-Casanova et les donateurs


Qu’est-ce donc, la “recherche en Ă©conomie” ? Une rĂ©volution scientifique en Ă©conomie se prĂ©pare-t-elle ? Sur quoi porte ma thĂšse ? DĂ©couvrez mes rĂ©ponses Ă  ces questions (et Ă  d’autres !) dans cette keynote.

Quand j’écris en titre que “l’économie se fait rock star”, c’est littĂ©ralement ! Car cette keynote a Ă©tĂ© enregistrĂ©e sur la scĂšne de L’Autre Canal, l’une des meilleures salles de concert de Nancy. J’ai en effet Ă©tĂ© invitĂ© par le PeeL (UniversitĂ© de Lorraine) Ă  donner une confĂ©rence lors de son Ă©vĂšnement Cap sur le PeeL. L’expĂ©rience fut un pur rĂ©gal ! Je veux donc avant tout remercier le PeeL et L’Autre Canal pour m’avoir donnĂ© l’opportunitĂ© de parler d’économie dans ces conditions – car disons-le, un Ă©conomiste sur une scĂšne musicale, ça n’est pas si courant


Voir aussi :  🌐 Qu'est-ce que
 l'Ă©conomie ?

Pendant une dizaine de minutes, j’aborde des questions comme la maniĂšre dont sont produites les connaissances scientifiques en Ă©conomie, le sujet sur lequel porte ma thĂšse (Ă  savoir les discours de motivation), ou encore le dĂ©veloppement d’une nouvelle mĂ©thodologie thĂ©orique basĂ©e sur les simulations informatiques : les agent-based models.

Il devient en effet de plus en plus difficile de publier des modĂšles thĂ©oriques dans les revues scientifiques, ce qui laisse Ă  penser que ces derniers n’intĂ©ressent plus trop les chercheurs en Ă©conomie. Il n’est pas impossible que ce dĂ©sintĂ©rĂȘt soit la consĂ©quence d’une crise de l’économie thĂ©orique dont je me demande si, dans son Ă©tat actuel, elle ne s’est pas un peu Ă©puisĂ©e.

Les agent-based models pourraient offrir un nouveau souffle au raisonnement thĂ©orique en Ă©conomie. Je pense qu’ils ont (notamment) la capacitĂ© de gĂ©nĂ©raliser les rĂ©sultats obtenus par les modĂšles thĂ©oriques actuels (basĂ©s sur des systĂšmes d’équations)1. Ils ont toutefois encore Ă  faire leurs preuves sur un certain nombre de points, comme leur capacitĂ© Ă  ĂȘtre testĂ©s empiriquement, Ă  ĂȘtre reproduits ou Ă  mettre de l’ordre dans les donnĂ©es qu’ils produisent (car ils en produisent beaucoup).

Voir aussi :  [Grand Format] Est-ce vraiment utile de "dĂ©crypter" les programmes des candidats Ă  une Ă©lection ?

Bien Ă©videmment, affirmer avec certitude que l’économie thĂ©orique est en crise et que les agent-based models s’imposeront serait bien imprudent. Il ne s’agit que d’intuitions, d’hypothĂšses, dans l’idĂ©e d’ouvrir un dĂ©bat – et de vous faire dĂ©couvrir ce qu’est l’économie, et ce qu’est le dĂ©bat scientifique en Ă©conomique.

Bon visionnage !

Nota : la question posĂ©e vers 9min30 est “comment fait-on un business Ă  partir de ces simulations ?”.

Lien direct vers la vidéo

  1. Pour ĂȘtre prĂ©cis (attention, c’est technique), dans les agent-based models l’existence d’un Ă©quilibre stable (ou d’un Ă©quilibre dynamique stable) est un cas limite. Outre les phĂ©nomĂšnes dans lesquels l’existence d’un Ă©quilibre est acquis, ces modĂšles permettent donc d’étudier dans le mĂȘme cadre thĂ©orique des phĂ©nomĂšnes oĂč l’existence d’un â€œĂ©quilibre” est loin d’ĂȘtre claire ou sans rĂ©elle pertinence. ↩

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